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马尔默VS哥德堡

  中新網開肥1月14日電 (記者 張俊)記者13日從安徽省量子計算工程鑽研中心得知,支撐量子計算機戰超級計算機“協同學習”的量子機器學習框架——VQNet2.0發布,該框架可與量子計算把持係統深度結合,支撐同時調解量子戰典型計算本錢進行機器學習的操練與預測。

  本次發布的量子機器學習框架由開肥本源量子計算科技無窮任務公司斥地。據安徽省量子計算工程鑽研中心副主任竇猛漢介紹,自動駕駛的鑽研者可使用新框架,斥地正正在自動駕駛範圍的新算法,加快操練速度;自然措辭措置的鑽研者也可用其斥地新算法,前進算法對措辭的曉得本事。新框架使中邦量子計算機戰典型計算機的“協同學習”本事再進一步,將有力敦促各行業典型算力戰量子新算力的協同操縱降天。

  據中邦計算機教會量子計算特地組實行委員賀瑞君介紹,該量子機器學習框架可將計算任務正正在量子計算機戰超級計算機之間進行分解、調解戰分撥,正正在機器學習範圍引進更強的算力。目前邦際上良多科研團隊正盡力攻關量子計算與超級計算機暢通領悟。

  本源量子團隊技術起源於中科院量子消息重點測驗考試室,以量子計算機的研支、奉行戰操縱為核心。2022年,該公司發布國內尾個量子計算機戰超級計算機協同計算係統打點打算。(完) 【編輯:蘇亦瑜】

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